從2016年開始的醫(yī)療人工智能，至今方興未艾。目前國際、國內(nèi)研發(fā)團(tuán)隊(duì)開發(fā)出來的AI，要么是通過已有的醫(yī)學(xué)影像結(jié)果來學(xué)醫(yī)學(xué)知識(shí)，要么就是通過醫(yī)學(xué)生化指標(biāo)來學(xué)習(xí)、充實(shí)自己。而由廣州市婦女兒童醫(yī)療中心主任夏慧敏教授領(lǐng)銜，加州大學(xué)圣迭戈分校張康教授等專家參與的廣州研發(fā)團(tuán)隊(duì)，通過摸索，讓醫(yī)學(xué)人工智能既能讀懂中文病歷，還能較高精度地為兒童常見的55種疾病進(jìn)行診斷。（2月13日《南方都市報(bào)》）

　　AI能讀懂病歷，是醫(yī)療人工智能研發(fā)方面一次質(zhì)的飛躍，其功能要比單純醫(yī)學(xué)影像等數(shù)據(jù)解讀和單病種診療復(fù)雜得多。因?yàn)橐胱x懂病歷，首先得準(zhǔn)確掌握相關(guān)醫(yī)學(xué)知識(shí)，通過病歷學(xué)習(xí)，使之具備堅(jiān)實(shí)的醫(yī)學(xué)理論基礎(chǔ)。

　　更重要的是，能夠讀懂病歷，意味著必須掌握診療邏輯思維方式，懂得診療過程的前后因果關(guān)系，能夠通過條件推出或排除結(jié)論。

　　就應(yīng)用范圍而言，這類產(chǎn)品能夠成為醫(yī)生的得力助手，幫助醫(yī)生進(jìn)行快速分診，把醫(yī)生從繁瑣的基礎(chǔ)工作當(dāng)中解放出來，可以幫助醫(yī)生診斷復(fù)雜或罕見疾病，使診療少走彎路。此外，醫(yī)生還可以使用AI生成的診斷，來幫助拓寬鑒別診斷，使思路和視野變得更加開闊。

　　其實(shí)，這類產(chǎn)品既可成為醫(yī)生的助手，但更應(yīng)該成為醫(yī)生的“對(duì)手”，因?yàn)獒t(yī)生并不特別缺乏助手，卻十分缺乏“對(duì)手”，或者不如說，將這類產(chǎn)品當(dāng)作醫(yī)生的“對(duì)手”，其作用反而要比當(dāng)作助手大得多。醫(yī)生缺乏實(shí)力相當(dāng)?shù)谋O(jiān)督者“對(duì)手”，是一個(gè)更加普遍和緊迫的問題。

　　醫(yī)療專業(yè)性極強(qiáng)，爭議性也很大，導(dǎo)致醫(yī)療監(jiān)督存在很大的難度，過度診療等行為很容易借技術(shù)之名隱藏其間，其結(jié)果是，不合理的費(fèi)用增長難以遏制，掩蔽性強(qiáng)的醫(yī)療欺詐與套保行為很難被發(fā)現(xiàn)，就連醫(yī)?；饘徍藛T，很多時(shí)候都對(duì)此束手無策。

　　包括醫(yī)保基金審核在內(nèi)的醫(yī)療監(jiān)督十分缺乏人手，要想在浩繁的診療項(xiàng)目當(dāng)中發(fā)現(xiàn)不合理醫(yī)療，無異于大海撈針。利用人工智能來化解這道難題，是極具發(fā)展?jié)摿Φ囊环N辦法，醫(yī)療方面的人工智能審核軟件，如智能處方審核系統(tǒng)等被陸續(xù)開發(fā)出來，可以發(fā)現(xiàn)相互沖突的處方等問題，但涵蓋面更廣、智能化程度更高的產(chǎn)品，卻一直缺乏。

　　這款A(yù)I剛好具備這樣的功能，它能讀懂病歷，就有能力發(fā)現(xiàn)其中隱藏的問題，能識(shí)別出可能存在的邏輯謬誤，發(fā)現(xiàn)一些不夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牡胤健?/p>

　　或許當(dāng)前這款產(chǎn)品還不具備強(qiáng)大的監(jiān)督功能，但只要遵循這個(gè)思路發(fā)展，就能開發(fā)出更高端的智能產(chǎn)品，可以快速識(shí)別病歷當(dāng)中的可疑之處，并將之提交人工審核。到那時(shí)，隱藏在病歷中的不合理診療就很容易被識(shí)別出來，這既可更好地保護(hù)患者利益，又有利于維護(hù)醫(yī)?；鸢踩?。