新華社東京1月25日電　綜述：日本“統(tǒng)計門”事件持續(xù)發(fā)酵

　　近來，日本厚生勞動省因在“每月勞動統(tǒng)計”中長期使用違規(guī)統(tǒng)計方法，使超過2000萬人的保險金縮水的“統(tǒng)計門”事件持續(xù)發(fā)酵。日本首相安倍晉三被迫向國民道歉，內(nèi)閣被迫重新討論已于去年12月確定的政府預算案，以騰挪資金用于填補“窟窿”。“統(tǒng)計門”事件使日本國民對政府統(tǒng)計的信任大打折扣。

　　“每月勞動統(tǒng)計”是日本政府重要的基礎(chǔ)統(tǒng)計之一。通過對勞動工資和就業(yè)變動情況的調(diào)查，形成失業(yè)保險和工傷保險給付額的計算基準。按規(guī)定，對從業(yè)人員500人以上的大型公司要實行完全調(diào)查。但在東京，從2004年開始，這個調(diào)查就被暗中簡化為抽樣調(diào)查，抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)也未做相應(yīng)技術(shù)調(diào)整。這一行為直接影響了全國平均工資的計算。因為漏掉了很多工資相對較高的公司，統(tǒng)計出的平均工資比實際情況偏低，導致失業(yè)保險和工傷保險的計算基準被下調(diào)，支付額比實際情況縮水。

　　統(tǒng)計方法問題在內(nèi)部暴露之后，為使調(diào)查數(shù)據(jù)看上去更真實，厚生勞動省幾次試圖瞞天過海，擅自采取了修補措施，使調(diào)查數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常波動。

　　一個多月來，在媒體、在野黨以及日本政府的不斷“拷問”下，真相被層層抽絲剝繭。經(jīng)調(diào)查，該機構(gòu)至少從1996年開始采取不當方法進行相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，而從2004年開始，“東京可以進行抽樣調(diào)查”被明確寫入調(diào)查使用的工作指南，這成為厚生勞動省難辭其咎的關(guān)鍵。厚生勞動大臣根本匠17日被迫承認，這一表述已經(jīng)從2015年的工作指南中刪除。

　　根據(jù)最新估算，由于厚生勞動省的偷工減料，過去15年間約2015萬人領(lǐng)到的失業(yè)和工傷保險金被縮水，加上受影響的船員保險及給企業(yè)的雇用補貼，一共少發(fā)567.5億日元（1美元約合109.57日元）。有專家說，這個數(shù)字仍然有可能擴大。

　　盡管安倍晉三已經(jīng)承諾一定要想盡辦法彌補對相關(guān)人員造成的損失，為此專門召開了內(nèi)閣會議，修改已經(jīng)定下來的預算方案。但是有報道說，無論政府如何努力，十多年過去了，很多人已經(jīng)搬家，無法聯(lián)絡(luò)到，有些人或已故去，完全彌補損失是不可能的。

　　和找到所有受害者同樣困難的還有，要重新計算出應(yīng)發(fā)保險額，必須要修改系統(tǒng)，這不僅需要花費很長時間，而且更新系統(tǒng)的費用預計將達231億日元。此外，厚生勞動省已經(jīng)承認，過去15年間的很多數(shù)據(jù)并未留存，重新統(tǒng)計出這些數(shù)據(jù)也將是一個巨大工程。

　　“統(tǒng)計門”事件曝光后，日本內(nèi)閣官房長官菅義偉11日宣布，將對全部56項基礎(chǔ)統(tǒng)計項目狀況展開調(diào)查。24日，總務(wù)省公布的調(diào)查結(jié)果顯示，在56項基礎(chǔ)統(tǒng)計項目中，有22項存在漏查、延遲發(fā)布、沒有公布等問題，占比近40%。其中21項基礎(chǔ)統(tǒng)計的方法涉嫌違反統(tǒng)計法。

　　這一結(jié)果，令社會各界對政府重要基礎(chǔ)統(tǒng)計“草率不扎實”的質(zhì)疑得到印證。對此，總務(wù)省統(tǒng)計委員會決定設(shè)立專門機構(gòu)，對基礎(chǔ)統(tǒng)計項目以外的233項統(tǒng)計項目的狀況也展開全面排查。

　　安倍在15日的政府和執(zhí)政黨聯(lián)絡(luò)會議上對國民表示了道歉。他說，發(fā)生這樣的事實在遺憾，使國民失去了對統(tǒng)計的信賴。為了不給國民帶來不利，政府一定謀求萬全的必要對策。安倍當天傍晚召見了根本匠，要求其徹查原因。

　　總務(wù)省認為，厚生勞動省在“每月勞動統(tǒng)計”中使用違規(guī)統(tǒng)計方法事件涉嫌違反統(tǒng)計法。根據(jù)日本統(tǒng)計法第60條，在基礎(chǔ)統(tǒng)計中有造假行為的人最高可判處6個月以下刑罰，并處以50萬日元以下罰款。但是據(jù)專家介紹，事實上在日本統(tǒng)計法適用門檻很高，1970年以來被追究刑事責任的僅有2例。

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