云棲大會上專家縱論全球AI發(fā)展趨勢——
泡沫之后,人工智能將回歸產(chǎn)業(yè)
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記者 房琳琳
20日下午,在云棲大會·北京峰會上,阿里云ET大腦首席科學(xué)家閔萬里為現(xiàn)場無數(shù)“取經(jīng)人”演示了一項可以無限拓展的人工智能(AI)平臺能力——
只需10分鐘,AI工程師就能將自己希望“訓(xùn)練”的AI模塊,嫁接到阿里云開放平臺開源端口上,進而加速驗證其解決實際問題的能力。
在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布之后,科技部高規(guī)格啟動重大專項,工信部剛剛發(fā)布三年行動計劃,政策信號十分鮮明。
“特別是十九大后,人工智能產(chǎn)業(yè)迎來重大利好?!卑⒗镌瓶偛煤鷷悦髟诮邮芸萍既請笥浾卟稍L時說:“以問題為導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)升級解決方案,應(yīng)是中國AI最有前景的用武之地。”
中國產(chǎn)業(yè)AI空間比美國大
人工智能驅(qū)動新的產(chǎn)業(yè)革命,將是全世界范圍內(nèi)的必然趨勢。尤其以深度學(xué)習為技術(shù)基礎(chǔ)的AI公司井噴,在講故事、圈投資的風口中,泡沫已然生成。
“AI泡沫不僅在中國,全球都有,美國也有。但這都是發(fā)展中的問題,我認為很正常,但需警惕泡沫破滅后,AI回歸到哪里?!焙鷷悦髟俅螐娬{(diào),“AI必須解決工業(yè)、農(nóng)業(yè)、社會治理、經(jīng)濟發(fā)展中的實際問題?!?/p>
眾所周知,美國人工智能發(fā)展,得益于強大的底層基礎(chǔ)設(shè)施、半導(dǎo)體、芯片研發(fā),以及擁有良好的軟件生態(tài)。比如英偉達驅(qū)動的GPU體系,英特爾的可編程芯片等在全球AI產(chǎn)業(yè)中優(yōu)勢明顯。
“與之相比,中國基礎(chǔ)研發(fā)人才薄弱,軟件生態(tài)也比較脆弱?!焙鷷悦鞅硎?,“但中國在生產(chǎn)應(yīng)用上要比美國強!”
他舉了一個例子。中國被稱為世界上最安全的國家,因為城市安全體系建設(shè)比較完備,大量數(shù)據(jù)有待深度開發(fā)和創(chuàng)新利用?!霸瓉沓鞘袠藯U是巴黎,但今天由于科技進步,我們將重新定義城市,雄安新區(qū)將成為新型智能城市的代表?!?/p>
為打造產(chǎn)業(yè)生態(tài),阿里云城市大腦入選科技部新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單,閔萬里認為,這是政府希望業(yè)界抱團發(fā)展,同時反向促進重大基礎(chǔ)理論創(chuàng)新。
他打了個比喻說:“我們今天的人工智能故事都是基于深度學(xué)習的技術(shù)基礎(chǔ),但這就像用一個鎖定了焦距的望遠鏡看太空,只能在人家的基礎(chǔ)上調(diào)優(yōu)。而我們真正需要的,應(yīng)該是自己建造的像FAST那樣的射電望遠鏡?!?/p>
把AI送到全球垂直行業(yè)中
過去第三產(chǎn)業(yè)靠互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起來了,而現(xiàn)在,人工智能是比互聯(lián)網(wǎng)更大的技術(shù)紅利,它也要真正深入到第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)中,去定義和解決中國最根本的問題。
人工智能和實體經(jīng)濟如何融合?產(chǎn)業(yè)AI如何落地并生成效益?
胡曉明以城市大腦為例解答這個問題。一直以來,交通信號燈與攝像頭記錄的擁堵信息并不交互,阿里云ET城市大腦團隊在杭州第一次把攝像頭內(nèi)容分析出來,并告知紅綠燈如何調(diào)配。結(jié)果是,試點區(qū)域車輛通行時間縮短15.3%,救護車一路綠燈抵達現(xiàn)場時間減少一半,這在全球尚無先例。
備受媒體關(guān)注的,還有剛剛在此次云棲大會上發(fā)布的ET航空大腦。閔萬里介紹,首都機場現(xiàn)在能在50秒內(nèi),完全更新1700架次航班的停機位安排,與廊橋相連的停機位利用率提升了10%,相當于每天有2萬名旅客不用再乘坐擺渡車,大大節(jié)約了機場服務(wù)成本,提升了整體服務(wù)質(zhì)量。
讓胡曉明感到自豪的AI產(chǎn)品,莫過于阿里研發(fā)的AliOS智聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng),其已經(jīng)裝載在福特生產(chǎn)的智能駕駛汽車上,活躍裝車量已經(jīng)突破40萬臺,“這是美國公司提供消費產(chǎn)品時,歷史上第一次使用中國操作系統(tǒng)”。
總之,上到跟國家天文臺一起分析銀河系數(shù)據(jù),下到與哈利法大學(xué)一起幫助全球最大的阿布扎比石油公司提升石油開采量,以阿里巴巴為代表的中國AI,正向世界進軍。
數(shù)據(jù)和計算能力成AI核心
隨著數(shù)字中國、智能制造、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)等的提出,數(shù)據(jù)化將成為一切日常生產(chǎn)生活和經(jīng)濟建設(shè)的新常態(tài)。
比如工業(yè)。阿里云ET工業(yè)大腦走進車間,用AI工具突破了良品率提升、故障率預(yù)測等制造業(yè)核心難題,幫助大型制造企業(yè)創(chuàng)造數(shù)十億元的利潤。
“工業(yè)數(shù)據(jù)最為復(fù)雜,工程師需要走進生產(chǎn)線,先搭建工業(yè)換聯(lián)網(wǎng)平臺,收集生產(chǎn)鏈中的所有數(shù)據(jù),然后為生產(chǎn)環(huán)節(jié)上的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)建模,不斷調(diào)優(yōu)后,才能真正看到AI應(yīng)用的效果?!遍h萬里說。
除了數(shù)據(jù),計算能力決定成敗。胡曉明分析道:“人類社會已經(jīng)完成了高速公路網(wǎng)、通信網(wǎng)、電力網(wǎng)的構(gòu)建,還在建設(shè)中的是萬物互聯(lián)的感知網(wǎng)絡(luò),以及一張強大的計算網(wǎng)絡(luò)。而開源和云計算的發(fā)展,推動了技術(shù)的快速迭代,核心是怎么把海量數(shù)據(jù)算得清、算得快、算得起。這不僅是企業(yè)的競爭,還代表國家的能力?!?/p>
(科技日報北京12月21日電)
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