北京時(shí)間13日凌晨，蘋果公司舉行了2017蘋果秋季發(fā)布會(huì)，發(fā)布了包括瘋傳已久的十周年特別版-iPhoneX在內(nèi)的多款新手機(jī)。而這部打破原有命名方式的iPhoneX也因?yàn)榇钶d了面部解鎖功能FaceID而受到強(qiáng)烈關(guān)注。一時(shí)之間，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)大量熱炒或戲謔蘋果最強(qiáng)新機(jī)安全性的段子。到底蘋果手機(jī)上使用的人臉識(shí)別技術(shù)靠譜嗎？人臉識(shí)別未來的應(yīng)用有多大潛力？隨著移動(dòng)支付的興起，現(xiàn)在不少國(guó)人只需帶著手機(jī)就可以完成大部分場(chǎng)景下的支付，未來是否人們連手機(jī)這個(gè)“身外之物”也不要拿了，只需帶著綁定了金融支付服務(wù)的自己的臉就可以說走就走了呢？

　　“刷臉”解鎖的蘋果手機(jī)啥樣

　　iPhoneX取消了TouchID指紋Home鍵，轉(zhuǎn)為采用面部解鎖技術(shù)“臉部身份”（FaceID）。所有感應(yīng)器都集中在機(jī)身前面的“劉海兒”里。蘋果通過屏幕上方的原深感攝像頭來投射超過3萬個(gè)肉眼不可見的光點(diǎn)到你臉上，繪制出一個(gè)專屬于你的臉部深度圖，解鎖時(shí)，通過紅外線掃描進(jìn)8月3日晚，港口工作人員將李父送上輪船。（秀英港供圖行比對(duì)。《華爾街日?qǐng)?bào)》13日稱，蘋果營(yíng)銷負(fù)責(zé)人菲爾·席勒表示，臉部身份功能將學(xué)習(xí)使用者的臉部特征，即使使用者改變發(fā)型、佩戴眼鏡或戴帽子。他稱，臉部身份將適應(yīng)使用者的變化，在有光線與黑暗環(huán)境下都能運(yùn)作。

　　美國(guó)《時(shí)代》周刊網(wǎng)站13日稱，臉部身份支持ApplePay和當(dāng)前所有支持指紋識(shí)別的第三方應(yīng)用。不過，蘋果公司軟件工程高級(jí)副總裁克雷格·費(fèi)德里吉在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的第一次解鎖就出現(xiàn)短暫的不能識(shí)別，場(chǎng)面一度十分尷尬。蘋果公司的專家說，臉部識(shí)別是很安全的，因?yàn)槟愕哪樅蛣e人極度相似的情況只有百萬分之一（指紋辨識(shí)則是五萬分之一）的可能性，除非你有一個(gè)邪惡的雙胞胎。

　　中科院自動(dòng)化所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員赫然博士13日向《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者介紹了人臉識(shí)別技術(shù)運(yùn)作的大體過程：通過攝像頭采集到人臉圖像，然后通過檢測(cè)后將不同角度、不同遠(yuǎn)近的人臉放置在一個(gè)統(tǒng)一尺度內(nèi)，再將這些人臉輸入到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里提取照片中人臉的特征，之后將這些特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，當(dāng)比對(duì)結(jié)果大于設(shè)定好的值時(shí)，設(shè)備就會(huì)認(rèn)為是同一個(gè)人。

　　“刷臉”目前處于什么水平？

　　手機(jī)中國(guó)聯(lián)盟秘書長(zhǎng)王艷輝接受《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者采訪時(shí)說，就蘋果目前披露的信息來看，其人臉識(shí)別技術(shù)在安全性上已不成問題，而關(guān)鍵問題在于人臉識(shí)別在大規(guī)模日常應(yīng)用中，便捷性是否被消費(fèi)者接受，而這正是蘋果人臉識(shí)別技術(shù)將要面臨的最大考驗(yàn)?！吧矸蒡?yàn)證是個(gè)高頻應(yīng)用，每個(gè)消費(fèi)者每天都幾十次上百次的驗(yàn)證，如果消費(fèi)者拿出手機(jī)對(duì)準(zhǔn)面部識(shí)別，識(shí)別緩慢或者識(shí)別有誤，消費(fèi)者就會(huì)不買賬。”

　　那目前人臉識(shí)別準(zhǔn)確率能達(dá)到多高呢？商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁楊帆告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者，不同應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)技術(shù)的要求是不一樣的，因此人臉識(shí)別準(zhǔn)確率不能一概而論。隨著技術(shù)進(jìn)步，人臉識(shí)別可以突破門檻越來越高的場(chǎng)景，目前比較成熟的是互聯(lián)網(wǎng)金融的身份驗(yàn)證，安防領(lǐng)域的人臉比對(duì)。

　　至于遮擋、刻意裝飾、掩飾等行為，按商湯的算法，對(duì)于遮擋范圍在40%以內(nèi)的人臉，都可以進(jìn)行人臉比對(duì)。隨著基于深度學(xué)習(xí)的算法的不斷改進(jìn)，可以實(shí)現(xiàn)在更大遮擋范圍下的人臉比對(duì)識(shí)別。

　　據(jù)赫然介紹，目前人臉識(shí)別在國(guó)內(nèi)已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用，在控制領(lǐng)域的識(shí)別精度已達(dá)到較高水平，比如小區(qū)門禁、單位考勤系統(tǒng)。不過，目前人臉識(shí)別技術(shù)在一些特殊場(chǎng)景下仍然存在著一定的技術(shù)障礙。目前在大場(chǎng)景下的大規(guī)模人臉識(shí)別是有一定難度的，比如在北京地鐵高峰時(shí)段，可能會(huì)有幾十人甚至上百人同時(shí)進(jìn)站，在這樣的場(chǎng)景下，那么多人臉同時(shí)出現(xiàn)在攝像頭里，如何準(zhǔn)確、快速識(shí)別是正在攻關(guān)的課題。其次，在低分辨率的場(chǎng)景下如何識(shí)別，比如在夜間、雨雪或霧霾天氣中如何準(zhǔn)確識(shí)別。高速運(yùn)動(dòng)中如何進(jìn)行人臉識(shí)別也是一個(gè)難題。還有就是如何成功進(jìn)行活體檢驗(yàn)，也就是如何讓機(jī)器準(zhǔn)確識(shí)別出鏡頭前是一個(gè)真人，還是一個(gè)人的照片。

　　“刷臉”手機(jī)安全嗎

　　美國(guó)“連線”雜志12日稱，生物特征識(shí)別解鎖的共通缺點(diǎn)，是臉部和指紋等生理特征很難改變，因此一旦被破解，很難像密碼一樣說改就改?！斑B線”的文章稱，臉部識(shí)別系統(tǒng)安全與否，還與使用情境有關(guān)。對(duì)大部分人而言，小偷偷走手機(jī)后試圖破解密碼時(shí)，臉部識(shí)別就相對(duì)安全，因?yàn)樾⊥岛茈y再拿著手機(jī)到受害人面前，掃描他們的臉解鎖。不過，對(duì)身份敏感的人來說，一旦被綁架或拘留，很有可能被強(qiáng)迫解鎖。對(duì)此，蘋果也有特別設(shè)計(jì)，手機(jī)擁有者必須睜開眼睛直視屏幕才能解鎖。

　　美國(guó)約翰霍普金斯大學(xué)信息安全問題專家馬修·格林說，“我非常擔(dān)心，蘋果在防止用戶照片解鎖iPhoneX的技術(shù)成熟度?，F(xiàn)有的3D傳感器可以解決這個(gè)問題。但蘋果沒告訴我們他們使用了什么技術(shù)，因此我們不知道自己手機(jī)安全性有多高”。

　　對(duì)于可能的人臉仿冒攻擊，楊帆認(rèn)為，這完全可以用技術(shù)手段來解決和規(guī)避。目前，行業(yè)內(nèi)應(yīng)對(duì)這種攻擊嘗試的防范手段就是使用活體檢測(cè)技術(shù)。商湯科技可以鑒別偽造內(nèi)容本身的介質(zhì)屬性，找出合成的視頻/圖像與自然視頻/圖像的差異。能有效分辨高清照片、PS、三維模型、換臉等仿冒欺詐。根據(jù)商湯科技的業(yè)務(wù)來看，目前這種非法的攻擊嘗試的比例大概在千分之二三這樣的量級(jí)，一般的有效防御都可以做到95%甚至更高。

　　“刷臉”支付的前景有多大

　　在談到人臉識(shí)別技術(shù)的未來發(fā)展前景，多位業(yè)內(nèi)專家都抱著非?？春玫膽B(tài)度。楊帆認(rèn)為，人臉識(shí)別作為非接觸性生物特征識(shí)別技術(shù)，有著極高的便利性，一定會(huì)應(yīng)用到越來越多的場(chǎng)景當(dāng)中。不僅是手機(jī)解鎖，目前“刷臉”在手機(jī)上擁有廣闊的落地應(yīng)用空間。如一些互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)，可以直接通過手機(jī)掃臉，來做遠(yuǎn)程的實(shí)名認(rèn)證。

　　360人工智能研究院院長(zhǎng)顏水成此前接受《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者采訪時(shí)表示，現(xiàn)階段人臉認(rèn)證技術(shù)還不能在所有場(chǎng)合做到非常成熟,“隨著科技的高速發(fā)展，仿真頭套、全息投影、人臉跟蹤等技術(shù)手段層出不窮，單一的人臉識(shí)別技術(shù)有很大局限性，沒有絕對(duì)的安全。因此，在涉及隱私、支付等高級(jí)別安全場(chǎng)景使用時(shí)，注意將人臉與聲紋、指紋、虹膜及其他生物認(rèn)證信息相融合，對(duì)于使用者來講安全的系數(shù)就會(huì)大大提升。”（任重倪浩 劉揚(yáng)）

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