據(jù)日媒報道，日本富士膠片和奧林巴斯公司將與醫(yī)師等組成的學會等合作，開發(fā)出在使用內(nèi)窺鏡的檢查中由人工智能(AI)自動判斷胃癌等可疑病癥的技術(shù)，最早將于2020年投入應(yīng)用。

　　報道稱，這一技術(shù)將減少醫(yī)生查看圖像的時間和精力。為控制醫(yī)療費用，日本政府正在推動癌癥篩查，但承擔這項工作的內(nèi)窺鏡醫(yī)生短缺。新技術(shù)能夠減輕醫(yī)生負擔，防止漏診病變。診斷胃和大腸的內(nèi)窺鏡的日本專業(yè)醫(yī)師學會將參與從2017年度開始實施的實證研究。

　　據(jù)悉，在胃和大腸的檢查中，內(nèi)窺鏡一次可拍攝約150張圖像。由AI選出存在病變疑點的圖像并提示給醫(yī)生的功能將投入實際應(yīng)用。

　　有了這個功能，醫(yī)生在檢查后查看圖像的時間大約可減少一半。預計還能夠防止漏診病變。未來將爭取開發(fā)出由AI進行診斷的技術(shù)。此外，還有望縮短就診人士檢查和等待結(jié)果的時間等。

　　據(jù)悉，截至2017年度末，相關(guān)機構(gòu)將從日本的大學附屬醫(yī)院等全國32家醫(yī)院收集到30萬件作為AI判斷基礎(chǔ)的檢查圖像，并將逐步增加。

　　此外，其還將追加醫(yī)生的診斷結(jié)果和患者的既往病史等。AI通過能自主提高精度的深度學習技術(shù)來掌握疾病的特點。AI的學習技術(shù)將由東京大學等負責。

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